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Es co Fundador y CEO de Rocking Data (Big Data/DataScience), chapter Leader de Singularity BuenosAires y profesor en posgrados y coordinador del programa Data & AI Strategy de la Universidad de San Andrés.

En 2017 ganó una beca que ofreció Singularity para hacer el Global Solutions Program (GSP). Durante un verano, fue el único representante argentino en la sede de la NASA, en California.

Su especialidad es la ciencia de datos, un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sea estructurados o no estructurados, lo cual es una continuación de algunos campos de análisis de datos como la estadística, la minería de datos, el aprendizaje automático, y la analítica predictiva.

Con nosotros podés contratar charlas y conferencias sobre ciencia, entre ellas las de Fredi. Consultanos.

Junto a dos amigos, fundó RockingData, que hoy tiene clientes de la envergadura de Quilmes e YPF. “Empezamos a ver casos de éxito y buscamos cómo escalarlo. Sucede que, al ser algo tan disruptivo, todo el mundo te escucha, pero nadie entiende bien lo que les estás diciendo”.

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Fredi participa como tecnólogo en numerosas actividades de divulgación como Tedx Talks, en medios como La Nación, Infobae, Perfil, CNN y otros. En 2020 RockingData creció un 400% y busca mejorar negocios de empresas a través de Inteligencia artificial.

En sus charlas de divulgación abarca diversos tópicos, como por ejemplo:

MACHINE LEARNING – IA – BIG DATA
CULTURA DE DATOS – CIENCIA DE DATOS – ALFABETIZACIÓN EN DATOS
•• La revolución de los datos y su impacto en nuestro día a día.
• Tecnologías Exponenciales. ¿Qué son y cómo se desarrollan?.
• Los avances tecnológicos rediseñando la forma en que vivimos.
• Nuevos desafíos profesionales de esta época.
• Casos de innovación usando técnicas de Data Science. Aplicación a industrias especificas.
• Conceptos claves: Big Data, Data Science, Data Analytics, Inteligencia Artificial.
• ¿Cómo tomar decisiones más rápidas, objetivas y efectivas, usando datos?
• Principales desafíos de adopción de tecnología en las organizaciones.
Herramientas para enfrentarlos.
• El futuro de los datos. Desafíos.

Pero, ¿para qué usan las empresas la Inteligencia Artificial? Para muchas cosas. Desde fidelizar equipos de trabajo hasta para aumentar la seguridad de los trabajadores en una planta industrial, o incluso para predecir y anticipar lesiones de un futbolista. Sin embargo, los algoritmos que se encuentran en mayor demanda hoy en el mercado en un contexto de crisis económica y restricciones presupuestarias son los enfocados en mejorar o aumentar las ventas.

CONFERENCIAS

Basándose en su último libro, «¿Cómo piensan las máquinas?», Fredi ofrece charlas abarcando temas como:

¿Cuáles son los límites de la IA? ¿Cuáles son sus riesgos? ¿Cuál es la mejor manera de aprovecharla? ¿Cómo desarrollar IA de manera responsable? ¿Cuáles son los puestos de trabajo del futuro?
Con inteligencia artificial podemos escribir ensayos, incluso libros, y también, entre muchas posibilidades, predecir cuántos pacientes llegarán a un hospital con gripe dentro de quince días, recomendar a nuestros clientes la mejor oferta o detectar automáticamente una operación fraudulenta con una tarjeta de crédito.

La inteligencia artificial está revolucionando la vida humana mucho más de lo que creemos.